Từ AI trả lời
→
đến AI thực hiện công việc
AI đang tiến từ trả lời yêu cầu sang hỗ trợ xử lý công việc theo mục tiêu.
AI hôm nay đang giúp chúng ta ở đâu?
Hiểu & phân tích
- Tìm kiếm thông tin
- Đọc và tóm tắt tài liệu
- Phân tích dữ liệu
- Tìm ý chính
Tạo ra kết quả
- Viết nội dung
- Viết code
- Thiết kế hình ảnh
- Tạo báo cáo và tài liệu
Hỗ trợ ra quyết định
- Đề xuất phương án
- So sánh lựa chọn
- Phát hiện vấn đề
- Gợi ý bước tiếp theo
hoặc nhiệm vụ
và đề xuất
code hoặc hình ảnh
và quyết định
và điều chỉnh
vào bước tiếp theo
AI trả lời rất tốt.
Nhưng công việc đã hoàn thành chưa?
Con người vẫn là người ghép nối và thực hiện phần còn lại.
AGI là gì?
Artificial General Intelligence — Trí tuệ nhân tạo tổng quát.
Tổng quát hơn
Xử lý được nhiều loại vấn đề và nhiệm vụ khác nhau, không bó hẹp trong một mảng.
Thích nghi
Đối mặt được với nhiệm vụ mới, thay vì chỉ chạy theo một quy trình cố định.
Tự chủ hơn
Tự xác định các bước cần thiết để đạt được một mục tiêu.
Chuẩn bị đề xuất cho khách hàng
Mục tiêu: đề xuất kế hoạch nội dung tháng 10 từ brief và kết quả tháng 9.
- Tự lấy brief từ email, số liệu T9 từ Ads / Drive
- Đối chiếu số liệu, gắn nguồn cho từng điểm
- Thấy thiếu ngân sách quảng cáo — gom thành 1 câu hỏi
- Soạn đề xuất và slide theo template công ty
- Sau khi duyệt: gửi khách, theo dõi phản hồi, sửa bản 2
- Ghi nhớ góp ý cho lần sau
AI mạnh hơn nhận luôn phần việc quanh bản nháp
Không phải viết hay hơn — mà làm tiếp cho tới khi việc xong.
Tự kiểm tra việc của mình
Tự lấy dữ liệu, đối chiếu với nguồn và gom chỗ còn thiếu thành câu hỏi cho mình.
Làm tới đầu ra cuối cùng
Không dừng ở bản nháp chữ: đưa vào đúng template, gửi đi sau khi mình duyệt.
Giữ mục tiêu qua nhiều ngày
Theo dõi phản hồi, sửa bản 2 và nhớ góp ý cho lần sau — không phải bắt đầu lại.
GPT-6 Astra
OpenAI công bố mức 99,9% trên một bài kiểm tra nhiều bước, với cấu hình hỗ trợ phù hợp.
ARC-AGI-3 — điểm số công bố
Nếu điểm rất cao, liệu có nên dùng AI mạnh nhất cho mọi việc?
Khi nào nên dùng AI mạnh hơn?
Để AI làm tốt trong công việc
Đầu vào
Brief rõ, dữ liệu đáng tin cậy và còn phù hợp.
Nếu chưa đủ: dữ liệu cũ có thể khiến đề xuất lệch hướng
✓ brief mới + số liệu T9
Quy trình
Có các bước thực hiện và yêu cầu đầu ra rõ ràng.
Nếu chưa rõ: nội dung có thể dài hơn điều khách cần
✓ yêu cầu đề xuất gồm 3 phần
Quyền hạn
Nêu rõ AI được xem gì, chỉ tạo bản nháp hay có thể gửi đi.
Nếu chưa rõ: bản nháp có thể được gửi đi trước khi duyệt
✓ dừng ở bước tạo bản nháp
Người kiểm tra
Con người xem lại số liệu, thông điệp và quyết định cuối cùng.
Nếu chưa có: sai lệch quan trọng có thể không được phát hiện
✓ người phụ trách xác nhận
trong công việc
AI chuẩn bị, con người quyết định
Ví dụ: báo cáo tuần, lặp lại mỗi tuần
Cùng 6 bước — khác nhau ở chỗ ai đang làm từng bước.
dữ liệuPhân tíchKiểm tra
số liệuSoạn
báo cáoDuyệtGửi
báo cáo
Bắt đầu từ tuần này
Chọn 1 việc lặp lại mỗi tuần
Rủi ro thấp, đã có người kiểm tra — như báo cáo tuần.
Viết “thế nào là xong”
Mô tả kết quả và tiêu chí, không mô tả từng bước — tập giao mục tiêu.
Giao cả việc, đếm phần mình còn làm
Một prompt / skill đủ file và tiêu chí. Ghi lại những việc mình vẫn phải làm quanh nó.
Mỗi tuần chuyển thêm 1 việc sang AI
Mỗi tuần đổi một vòng cam thành chấm trắng. Phần duyệt giữ ở người.
Trước khi bắt đầu thử AI
AGI đã xuất hiện chưa?
Chưa. AGI vẫn là một hướng phát triển. Những gì chúng ta đang thấy là AI ngày càng xử lý tốt hơn các công việc có nhiều bước.
AI mạnh hơn có thay người kiểm tra?
Không. AI có thể chuẩn bị nhiều phần việc hơn; con người vẫn đặt mục tiêu, giới hạn quyền và duyệt kết quả quan trọng.
AI có thể hỗ trợ việc gì của bạn?
- Viết ra 3 công việc bạn đang làm thường xuyên.
- Chọn 1 việc phù hợp nhất để thử trước.
- Ghi rõ AI hỗ trợ bước nào và bạn sẽ kiểm tra điều gì.
- Nhân sự Tổng hợp thông tin từ CV
- Marketing Chuẩn bị bản nháp content plan
- E-commerce Kiểm tra thông tin listing
- Vận hành Phân loại phản hồi khách hàng
Human × AI
Bắt đầu với một việc, ngay tuần này.